Un data catalog est un outil de gestion des métadonnées, conçu pour aider les entreprises à trouver facilement et à gérer la quantité de données stockées dans leurs différents systèmes. Les data catalog centralisent les métadonnées en un seul endroit, offrant une vue complète de chaque élément dans l’ensemble des bases de données.
Ainsi, le data catalog contribue à rendre les sources de données plus faciles à gérer pour les utilisateurs. Il est conçu pour aider les analystes ou autres professionnels à trouver rapidement les données dont ils ont besoin.
Quelles sont les fonctionnalités clés d’un data catalog ?
Fonctionnalités principales
Intégration
Pour mettre en œuvre une solution de data catalog efficace, vous devez être en mesure de la connecter à tous les systèmes de l’entreprise : applications, bases de données, fichiers et même API externes. Un bon data catalog doit donc permettre les intégrations automatisées de toutes ces sources.
Moteur de recherche
L’une des caractéristiques les plus importantes d’un catalogue de données est la fonctionnalité de recherche. Elle doit permettre de requêter sur l’ensemble des métadonnées renseignées, pour trouver les mots-clefs recherchés. Des options de filtre et de tri doivent être disponibles.
Data lineage
Le data lineage aide les utilisateurs à comprendre l’origine de chaque donnée, et les transformations qu’elle a subi dans le temps. Cela permet de visualiser comment différents éléments de données sont liés les uns aux autres, s’ils fusionnent ou se séparent. Le data lineage est essentiel pour répondre aux exigences réglementaires en matière de traçabilité des données (GDPR).
Fonctionnalités secondaires
Collaboration
L’aspect collaboratif d’un data catalog comprend des actions simples comme la possibilité d’évaluer un ensemble de données, de le commenter, de le partager avec des collègues, ou même de l’assigner à quelqu’un. Cela doit permettre d’optimiser la communication entre collaborateurs, dans l’objectif d’augmenter la connaissance au sein de l’équipe.
Registre des métadonnées internes
Dans un data catalog, il ne suffit pas de savoir quels champs se trouvent dans quels systèmes, il faut pouvoir les relier à des termes commerciaux afin d’expliquer aux utilisateurs finaux la signification de chaque donnée. Ainsi, le registre de métadonnées doit inclure, pour chaque élément du data catalog, une description business et métier précise. Celle-ci doit permettre aux différentes équipes utilisant les données de comprendre rapidement comment celles-ci ont été créées ou calculées.
Gestion des métadonnées et modèles
Les bons catalogues de données vous permettent d’ajouter librement des métadonnées supplémentaires, ou d’étiqueter vos termes avec des tags. Ils permettent également de gérer tout type de métadonnées, notamment des éléments tels que les rapports, les API ou les serveurs.
Les principaux outils de data catalog
Solutions de data catalog modernes
Alors que les actifs de données augmentaient de manière exponentielle et que de plus en plus de personnes utilisaient le catalogue de données, les entreprises ont réalisé que toutes ces données devaient être gérées en termes de signification, de qualité et de droits d’administration.
conçu pour apporter de la valeur aux utilisateurs finaux automatiquement quelques heures après le déploiement. Il guide ensuite les utilisateurs vers la documentation d’une manière collaborative et sans douleur.
Ils aident les responsables des données à maintenir la documentation des données, les traitements, le lignage, la cartographie des informations personnelles, la propriété, etc.
Dans ce contexte, les catalogues de données de deuxième génération proposent des fonctionnalités plus avancées.
Voici notre tableau comparatif des 5 meilleurs data catalog modernes :
Solutions de data catalog open source
Les outils de data catalog open source constituent actuellement une excellente option, car ils proposent toutes les fonctionnalités attendues, et sont performants. De plus, ils défient toute concurrence avec un accès gratuit à leur code.
Les data catalog open souce sont excellents pour le scaling, offrent de nombreuses options de personnalisation et peuvent être utilisés sur de gros volumes de données. De plus, vous pourrez facilement faire appel à des développeurs pour personnaliser davantage le logiciel, pour répondre à vos besoins les plus pointus.
Voici notre tableau comparatif des 5 meilleurs data catalog open source :
Solutions de data catalog Enterprise
Nous nous intéressons ici aux solutions de data catalog optimisées pour les grandes entreprises (plus de 1000 employés).
La taille de l’entreprise influence notamment au niveau du cadrage des besoins technologiques. Selon les cas, on peut être amené à travailler sur des fonctionnalités plus avancées, ou plus sécurisées.
Voici notre tableau comparatif des 5 meilleurs data catalog Enterprise :
Comparatif fonctionnel complet
Nos amis de Castor ont réalisé un comparatif vraiment complet d’une quarantaine de solution de data catalog du marché, avec une dizaine de critères fonctionnels précis.
On vous recommande clairement d’y jeter un coup d’oeil si vous cherchez une solution.
