Les coûts d’acquisition explosent (+60% au cours des 5 dernières années d’après une étude de Profitwell.). L’optimisation votre ROAS (Return on Ad Spent) est désormais une dimension clé de votre business model surtout pour les acteurs mid-market qui doivent lutter avec des budgets markeing moindre que les grandes marques.

En utilisant les critères socio-démographiques et comportementaux (âge, sexe, lieu géographique, habitudes, centre d’intérêts, comportements, historique de navigation…) qui définissent vos top clients, vous allez améliorer les performances de vos campagnes en ciblant des personnes qui ont plus de chances de devenir de bons clients.

Cela suppose d’exporter les clients depuis votre ERP ou le back office de votre site web, de passer par l’équipe technique ou data pour croiser les données, puis d’importer manuellement les segments dans Google / Facebook.
Une démarche chronophage qui limite la mise à jour régulière des segments ainsi que la précision de la segmentation.

Avec Octolis, cette approche est facilement automatisable :

• Créez une audience avec la table Contacts et la table Achats,
• Segmentez pour sélectionner uniquement les contacts ayant réalisé plus de X€ de dépense annuelle (top 20% de vos clients par exemple),
• Synchronisez ce segment avec Google / Facebook quotidiennement.

La plupart des entreprises ont environ 70% de leur base clients qui réagit très peu aux emails. Il faut évidemment diversifier les canaux de réactivation, mais ce n’est pas toujours évident dans la pratique.

Tous les outils CRM / Marketing automation ne permettent pas de réactiver les non ouvreurs emails via une campagne Ads.

Avec Octolis, cela devient très simple. En quelques clics, vous pouvez :

• créer un segment de contacts n’ayant pas ouvert un email depuis un certain temps (+ d’autres critères basés sur d’autres sources de données)
• synchroniser cette audience avec Google / Facebook Ads.

La synchronisation a lieu en quasi temps réel.
A chaque fois qu’un contact entre dans la définition du segment, il sera rajouté à l’audience Google / Facebook Ads.

C’est une pratique de plus en plus fréquente. L’intérêt est double :

• Limiter les dépenses Ads sur des profils clients qui viennent d’acheter.
• Contrôler la pression marketing, en évitant de paraitre agressif avec de nombreuses publicités auprès d’un client actif.

Dans la pratique, ce n’est pas forcément si facile à mettre en place car Google / Facebooks Ads disposent surtout des conversions web collectées grâce à un pixel installé sur votre site. Et vos clients n’achètent peut être pas uniquement sur le site web.

Avec Octolis, cela devient très simple

• créer un segment de clients actifs à partir des achats / réservations issus de plusieurs sources de données
• synchroniser cette audience avec Google / Facebook Ads.

La synchronisation a lieu en quasi temps réel.
A chaque fois qu’un contact entre dans la définition du segment, il sera rajouté à l’audience Google / Facebook Ads.

Pour prioriser les prospects (ou leads) à plus fort potentiel, la mise en place d’un scoring est indispensable. La plupart des outils CRM commerciaux (Salesforce, Hubspot, Pipedrive, etc.) proposent des systèmes de scorings plus ou moins avancés.
On peut ainsi créer un ou plusieurs scores basés généralement sur deux critères :
1. Le niveau de « chaleur ». Plus un lead visite votre site web, clique dans vos emails, plus il est « chaud », et potentiellement réceptif à un appel téléphonique.
2. Le niveau de « potentiel ». On évalue le chiffre d’affaires potentiel à partir de la taille de l’entreprise, du profil de la personne, du prix des produits auxquels il ou elle s’intéresse, etc.

La plupart des TPE commencent avec un scoring simple mis en place au niveau de leur outil CRM. Cela fait l’affaire au début, mais les limites arrivent rapidement :

• Difficile d’intégrer dans le score des données comportementales comme les ouvertures emails ou les pages visitées sur le site web (car les outils CRM permettent rarement d’effectuer des calculs sur ces données)
• Les évolutions du scoring sont laborieuses. Les profils business atteignent vite leurs limites, et les profils techniques préfèrent travailler dans un autre environnement que le CRM, en utilisant plutôt du SQL / Python pour construire le score.
• Pas toujours possible d’utiliser le score facilement dans différents outils. Par exemple, pour retargeter les prospects chauds via des publicités Google / Facebook Ads.

Avec Octolis, on peut facilement construire un scoring prospect, et le synchroniser dans tous vos outils.

• Le score peut être basée sur toutes vos sources de données.
• Il peut être réalisée avec des champs calculés « no code » et/ou du SQL.
• On peut ramener le score à une note de 1 à 100, ou sous la forme de décile, pour que les valeurs du score soient faciles à utiliser (exemple : 10% des prospects ont une note de 90 à 100)
• Le score est mis à jour en temps à réel à chaque fois nouvelle donnée associée à ce prospect.
• Le score est synchronisé en temps réel avec dans votre CRM commercial, votre outil Emailing, vos Google Spreadsheet, etc.

Pour être pertinent à chaque interaction, vos commerciaux ont besoin d’avoir un maximum de contexte sur chaque prospect.
A cet égard, les pages visitées sont une mine d’or. Si un commercial sait que le prospect a visité la page « Offre Alpha » et la page « Formule Entreprise », il pourra ajuster son discours pour en tenir compte.

Certains outils CRM (comme Hubspot) permettent de récupérer nativement les pages visitées par chaque prospect, mais il y a des limites :

• Le taux de matching est faible. Une grosse partie des prospects ne sont pas reconnus, et donc les pages visitées sur le site web n’apparaissent pas.
• Impossible de faire des champs calculés à partir des pages visitées, par exemple : nombre de visites web sur les 7 derniers jours, nombre de pages visitées, etc.
• Et surtout, toutes les solutions CRM ne proposent pas cette fonctionnalité.

Avec Octolis, vous pouvez enrichir vos fiches CRM avec la navigation web très facilement.
1. Récupérer les pages visitées depuis Google Analytics 4.
2. Ajouter pour chaque individu des champs calculés basés sur les pages visitées.
3. Enrichir votre CRM avec ces informations en temps réel.