Comprendre les caractéristiques de ma base clients

Il y a plusieurs intérêts à disposer d’un socle solide pour la connaissance clients :

  • Connaitre les caractéristiques principales de votre base client
  • Identifier des opportunités sur certains segments
  • Mesurer l’impact de vos actions

Grâce à Octolis, vous disposez des deux piliers de la connaissance clients :

  • Reporting complet mis à jour automatiquement
  • Capacité de répondre à des questions ad-hoc

Le reporting standard sur la connaissance clients permet de répondre à des questions comme :

  • Qui sont mes clients : âge, genre, répartition géographique, etc.
  • Dans quelle mesure ma base clients est exploitable : niveau complétion des champs principaux, répartition des optins, etc.
  • Quel est leur comportement d’achats : décomposition selon le nombre d’achats, évolution fréquence d’achat, suivi CA cumulé selon différentes caractéristiques, etc.

Analyser la performance par segment RFM

La segmentation RFM est un formidable outil pour analyser le comportement de vos clients, et mettre en place des actions pertinentes pour chaque segment.

Grâce à Octolis, vous serez en mesure de mettre en place une segmentation RFM en quelques minutes.
Vous pourrez analyser les performances selon chaque segment, et bien sûr disposer de la segmentation RFM dans vos outils marketing / CRM pour personnaliser vos communications.

Comment fonctionne la segmentation RFM ?

La segmentation RFM classe les clients en fonction de leur comportement d’achat individuel.
Chaque contact est noté sur la base de 3 critères :

  • R = Récence du dernier achat.
  • F = Fréquence des achats.
  • M = Montant cumulé des achats.

Pour chaque critère, le contact a un score relatif allant de 1 (faible) à 6 (élevé).
Par exemple, si un contact a R = 1, cela signifie qu’il fait partie du 1/6 de la base de données des clients dont la date du dernier achat est la plus ancienne.
Ensuite, nous combinons les notations F et M en « FxM » afin d’obtenir une notation à deux dimensions sur laquelle les segments sont basés.
Par exemple, nous pouvons définir le segment « Les meilleurs clients deviennent passifs » avec R IN {1,2} et FxM IN {5,6}.

En théorie, avec un scoring à 2 dimensions, ayant 6 valeurs potentielles chacune, vous pouvez construire jusqu’à 6 x 6 = 36 segments. Mais en général, il n’y a aucun intérêt à avoir plus de 10 segments.

Analyser la rétention clients

L’analyse de la rétention clients peut s’appuyer sur différents rapports :

  • L’évolution du taux de fidélisation
  • Le nombre d’achats réalisé selon les caractéristiques du premier achat
  • L’analyse par cohortes clients du nombre d’achats et du chiffre d’affaires cumulé
  • L’analyse du délai de réachat selon différents facteurs
  • Et on pourrait en lister beaucoup d’autres..

Grâce à Octolis, vous disposerez d’un reporting standard pour analyser votre rétention clients facilement.