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Il est temps de rajouter le « P » de Publish dans les process ELT
La tendance est de transformer les données après les avoir chargées dans un entrepôt de données moderne tel que Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift ou Microsoft Synapse. Ainsi, l’ELT plutôt que l’ETL est de plus en plus utilisé pour référencer le traitement des données. L’acronyme se décompose de la façon suivante : E pour Extraction […]
Benchmark complet des outils de la stack data moderne
L’écosystème Data a beaucoup évolué ces dernières années. Des centaines d’outils ont émergé pour couvrir des besoins de plus en plus spécifiques. Même quand on réalise une veille très régulière, on découvre chaque semaine de nouveaux outils prometteurs. On a pris le sujet à bras le corps, et on vous a préparé un benchmark complet […]
Pourquoi vous devez utiliser votre Data Warehouse pour jouer le rôle de Customer Data Platform
Vos données de contacts sont dispersées dans vos différents outils / bases de données ? Vous voulez unifier vos données clients pour mieux les exploiter ? C’est le challenge de nombreuses entreprises, et il n’est pas simple. Les outils CRM peuvent jouer partiellement ce rôle, mais ils ont de grosses limites structurelles : manque de […]
Data catalog – Définition & comparatif des solutions
Un data catalog est un outil de gestion des métadonnées, conçu pour aider les entreprises à trouver facilement et à gérer la quantité de données stockées dans leurs différents systèmes. Les data catalog centralisent les métadonnées en un seul endroit, offrant une vue complète de chaque élément dans l’ensemble des bases de données. Ainsi, le […]
Reverse ETL – Définition & analyse de cette nouvelle catégorie d’outils
Les solutions ETL (ou ELT) permettent d’extraire les données de différentes applications pour les verser dans un data warehouse. Comme vous l’avez deviné, le reverse ETL va dans l’autre sens. Il permet d’extraire les données du data warehouse pour alimenter toutes sortes d’applications : CRM, outils publicitaires, service client, etc. Le potentiel est colossal. Cela […]
Définition et analyse de la Stack Data Moderne
Un Data Engineer qui aurait été cryogénisé en 2010 et que l’on réveillerait par malice aujourd’hui ne comprendrait plus grand-chose à la stack data moderne. Dites-vous bien qu’il n’a fallu que quelques années pour que tout change dans la manière de collecter, extraire, acheminer, stocker, préparer, transformer, redistribuer et activer les données. Nous avons clairement […]